Казанская компания «Аркодим» (резидент Центра беспилотных систем и технологий) разработала алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга для антидроновой системы малой ПВО. Об этом сообщает ТАСС.

Разработчик уже провел научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и испытал лабораторный макет двухосевой турели, которая может самостоятельно выявлять цель, в том числе и малоразмерные дроны.

«По подсчетам резидента ЦБСТ, применение антидроновых систем с элементами ИИ сократит стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с зенитным ракетным комплексом классической ПВО», – рассказали в центре.

Отмечается, что нейросетевые алгоритмы рассчитывают баллистику и могут точно определить, где будет находиться цель через определенный отрезок времени – это существенно облегчает задачу уничтожить её стрелковым оружием. Технологию можно интегрировать в турель со средством поражения или же в башню наблюдения, которая предназначена для целеуказания внешним системам нейтрализации беспилотной угрозы.

«Аркодим» представил свой проект на Российском венчурном форуме в апреле. Объём инвестиций для полноценной реализации антидроновых решений разработчик оценивает в 100-300 млн рублей.