Система использует технологии машинного обучения и современные методы анализа текстов. Как отмечают разработчики, одним из главных преимуществ сервиса является высокая точность классификации публикаций.

В состав платформы входят модули для аутентификации пользователей, работы со словарём, логирования и аналитики. Поиск по ключевым словам обеспечивает базовый уровень фильтрации, а морфологический анализ позволяет распознавать разные формы слов. Для интеллектуального анализа применяется предобученная модель на основе трансформеров, что позволяет выявлять даже скрытые или завуалированные фейки.

В будущем учёные планируют совершенствовать алгоритмы, расширять словарь и повышать точность работы сервиса, пишет РИА Новости.

Маркировка ИИ-контента не снижает его убедительность, показало исследование.